De magie van AI en IoT samen

Artificial intelligence, oftewel AI lijkt het toverwoord van deze tijd! Naast doemscenario’s; banen gaan verloren, mensen zitten thuis zonder werk, robots nemen de plek van mensen in, biedt AI voor veel industrieën enorme kansen. Zo biedt AI de mogelijkheid om productiviteit in veel sectoren te verhogen. Hoewel AI in veel opzichten nog in de kinderschoenen staat, worden toepassingen voor ondernemingen snel aantrekkelijker. Dit komt mede doordat technieken als beeld- en spraakherkenning steeds beter worden. Sleutel daarbij is het vermogen van computers om te leren, het zogeheten ‘machine learning’. Vanuit Comgate maken we graag slimme technologie toegankelijk voor bedrijven. We kijken vandaag naar nieuwe toepassingen rondom AI en de rol tussen IoT en AI.

The Darwinian Argument for Worrying About AI | Time

AI in iedere sector toepasbaar

Toepassingen van AI zien we vandaag de dag terug in de vorm van; chatbots die burgers of klanten beantwoorden, productaanbevelingen doen op basis van klantprofielen en de kwaliteit van producten controleren door middel van beeldherkenning. De komende jaren zullen ook voor andere sectoren geavanceerdere toepassingen denkbaar worden. We geven een aantal voorbeelden.

Gezondheidszorg:

  • AI wordt gebruikt voor medische beeldvorming (bijv. MRI- en CT-scans) en pathologische analyses om ziekten zoals kanker te detecteren.
  • Voorspellen van de herstelduur van een patiënt.

Financiële sector:

  • AI-analyses helpen bij het evalueren van kredietwaardigheid en het voorspellen van financiële risico’s.

Logistiek en transport:

  • AI helpt bij het plannen van de meest efficiënte routes voor vrachtwagens en leveringen.
  • AI monitort en onderhoudt wagenparken om downtime te minimaliseren.

Landbouw:

  • AI-analyses helpen boeren bij het optimaliseren van gewasbeheer, irrigatie en het minimaliseren van verspilling.

Educatie:

  • Geautomatiseerde beoordelingen
  • AI past het leertraject aan de behoeften en vooruitgang van studenten aan, waardoor gepersonaliseerd onderwijs mogelijk is.

IT

  • Cybersecurity incidenten opsporen
  • AI voor software ontwikkeling

Energie:

  • AI-optimalisatie van het energiegebruik in gebouwen en het beheer van energienetwerken voor efficiëntie.

Productie en industriële sector:

  • AI voorspelt wanneer machines onderhoud nodig hebben, wat de stilstand minimaliseert.
  • AI kan producten inspecteren en defecten identificeren in realtime.

Voorbeelden van IoT & AI

Gegevensverzameling en -analyse

IoT-apparaten genereren grote hoeveelheden gegevens. AI-technieken, zoals machine learning, worden gebruikt om deze gegevens te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen.

Real-time besluitvorming

AI kan realtime beslissingen nemen op basis van de gegevens die door IoT-apparaten worden verzameld. Bijvoorbeeld, in een smart home kan AI de thermostaat regelen op basis van actuele weersinformatie en voorkeuren van bewoners.

Voorspellende onderhoud

AI kan voorspellen wanneer IoT-apparaten mogelijk defect raken of onderhoud nodig hebben. Dit voorkomt ongeplande uitvaltijd en vermindert de kosten van reparaties.

Optimalisatie van bedrijfsprocessen

In de industrie kan AI worden gebruikt om productieprocessen te optimaliseren op basis van gegevens van IoT-sensoren. Dit kan leiden tot efficiëntere operaties.

Veiligheid en fraudepreventie

AI kan afwijkende patronen in IoT-gegevens detecteren en waarschuwingen genereren voor potentiële beveiligingsrisico’s, zoals inbraakdetectie in een smart home of industriële controle.

Personalisatie

AI kan persoonlijke ervaringen leveren op basis van gegevens verzameld door IoT-apparaten. Bijvoorbeeld, AI kan aanbevelingen doen voor muziek of producten op basis van eerdere gebruikersvoorkeuren.

Geavanceerde automatisering

AI stelt IoT-systemen in staat om autonome beslissingen te nemen en acties te ondernemen zonder menselijke tussenkomst. Dit geldt met name in zelfrijdende voertuigen en industriële automatisering.

Cognitieve computing

IoT-gegevens kunnen worden geïntegreerd met cognitieve computing om natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning mogelijk te maken, wat leidt tot geavanceerde toepassingen zoals chatbots en slimme assistenten.

Image-AI