Bosbranden voorkomen met behulp van IoT sensoren.

Bosbranden breken wereldwijd record na record. Met ongekende hevigheid grijpen ze om zich heen, met alle gevolgen van dien. Hectare bosgebieden gaan in vlammen op, families worden getroffen en mensen raken gewond.  Experts zeggen dat bosbranden verantwoordelijk zijn voor ongeveer 20% van de jaarlijkse wereldwijde CO2-uitstoot. Brand voorkomen valt waarschijnlijk buiten het bestek van technologie, maar is er een mogelijkheid om de ernst ervan te verminderen? Dat is heel goed mogelijk! Er is een klein maar groeiend aantal IoT-bedrijven dat probeert het punt te bewijzen.

IoT oplossing

Een paar startups en andere bedrijven ontwikkelen IoT-systemen met behulp van draadloze sensoren om vroegtijdig te waarschuwen voor natuurbrandactiviteit. Bedrijven die deze systemen leveren zijn momenteel onder meer Dryad, LADsensors en Seidor.

 

EE Times sprak met Carsten Brinkschulte, mede-oprichter en CEO van Dryad Networks over hoe zijn bedrijf een op zonne-energie aangedreven LoRaWAN-gebaseerd sensorsysteem introduceert voor vroege detectie. “Een belangrijk onderdeel van onze innovatie is dat we een mesh-netwerkinfrastructuur hebben toegevoegd aan LoRaWAN. We hebben in feite de mogelijkheid toegevoegd voor de basisstations om met elkaar te praten, de een ontvangt het bericht, het geeft het door aan de volgende en de volgende totdat het een gateway bereikt die met internet is verbonden. Hiermee willen we uitgestrekte gebieden bestrijken, zonder dat elk basisstation met internet is verbonden”, vertelt Brinkschulte.

Internet of trees

De sensoren kunnen verbinding maken met grensgateways die via LTE-M met internet zijn verbonden, of Ethernet-connectiviteit om een ​​Starlink-satellietschotel toe te voegen. Een voordeel van de sensoren is dat ze batterij loos zijn en geen onderdelen hebben die door de gebruiker kunnen worden onderhouden. “Ze hangen gewoon aan een boom”, aldus Brinkschulte. Dryad heeft zelfs het Internet of Trees als slogan gebruikt in sommige van zijn persmaterialen.

De sensoren integreren een Bosch BME688 gassensorchip die de gassamenstelling van de lucht detecteert – het kijkt naar waterstof, kooldioxide, koolmonoxide. Vervolgens gebruikt de Dryad-sensor machine learning en edge-verwerking om de combinatie van gassen te detecteren die typisch zijn voor een natuurbrand. “We krijgen een hoge nauwkeurigheid en lage uitvalpercentages”, beweert Brinkschulte.

 

sensor branden

Vang het vuur

Dryad streeft naar detectie van bosbranden van minder dan een uur. “Als je naar vuur kijkt, hoe eerder je het kunt vangen, hoe beter, toch? Zo simpel is het. En we kunnen een brand detecteren voordat het een brand is, wanneer het nog in de smeulende fase is”, zegt Brinkschulte. Dit maakt het voor de brandweer veel gemakkelijker om een ​​probleem aan te pakken voordat het een natuurbrand ramp wordt.

 

In een gebied met zowel wegen als bossen, zou je ongeveer 500 sensoren nodig hebben om 10 vierkante mijl af te leggen, zegt Brinkschulte. Zodra je in wilde bosgebieden komt, zou het aantal benodigde sensoren dalen tot ongeveer 250. De standaardprijs – vóór eventuele volumekortingen – is momenteel ongeveer $ 50 per sensor, zegt de CEO. Dit vertaalt zich naar ongeveer $ 25.000 voor sensoren om zo’n gebied te bestrijken. Dit is dus geen IoT-product dat is ontworpen voor de gemiddelde consument (of zelfs een boer) aan de rand van de wildernis. De CEO zegt dat Dryad heeft gesproken met regeringen, energiebedrijven en particuliere bosbouwbedrijven (dat wil zeggen houtkapbedrijven) terwijl het zijn product introduceert.

 

Ook andere soorten sensoren zouden aan het netwerk toegevoegd kunnen worden wanneer het wordt uitgerold. Dit zou interessant zijn voor bijvoorbeeld houtkapbedrijven, omdat ze ook kunnen kijken naar bodemmonitoring en boomgroei. Deze nieuwe IoT-systemen kunnen mogelijk een nieuw niveau van verdediging tegen bosbranden bieden, in een tijd waarin de wereld het hard nodig heeft. “Het zal het probleem niet in zijn eentje oplossen, maar we denken dat het een zeer belangrijke toevoeging is aan de puzzel die buitengewoon complementair is aan satelliet- of camera gebaseerde oplossingen, omdat we deze ultravroege detectiemogelijkheid hebben”, zegt Brinkschulte.

 

Bron: EEtimes

Gerelateerd nieuws